诸如list的可变类型，变量赋值时原变量与新变量指向同一对象

1. 对象引用

在 Python 中，变量保存的不是对象本身，而是对对象的引用。赋值操作（例如 a = b）会复制引用，而不是创建新的对象。这意味着 a 和 b 指向同一块内存中的对象，因此对可变对象的修改会在所有指向该对象的变量中生效。

   a = [1, 2, 3]
   b = a  # b 和 a 指向同一个对象
   b[0] = 99
   print(a)  # 输出: [99, 2, 3]

2. 可变和不可变类型

  • 不可变类型：包括 int（整数）、float（浮点数）、str（字符串）、tuple（元组）等。这些对象一旦创建，其内容就无法改变。每次尝试修改会创建一个新对象，而不会改变原有对象。
    python x = 10 y = x y = 20 print(x) # 输出: 10，不受 y 修改的影响
  • 可变类型：包括 list（列表）、dict（字典）、set（集合）等。这些对象可以直接修改其内容，不需要创建新对象，因此所有指向该对象的引用都会受到影响。

3. 浅拷贝与深拷贝

  • 浅拷贝：只复制对象的本身，但对于对象中的嵌套可变对象，仅复制其引用。也就是说，浅拷贝后的对象与原始对象共享内部嵌套对象。 import copy original = [[1, 2], [3, 4]] shallow_copy = copy.copy(original) shallow_copy[0][0] = 99 print(original) # 输出: [[99, 2], [3, 4]]
  • 深拷贝：复制对象及其所有嵌套对象，确保新对象完全独立于原始对象。深拷贝不会共享任何嵌套对象的引用。
    python deep_copy = copy.deepcopy(original) deep_copy[0][0] = 42 print(original) # 输出: [[99, 2], [3, 4]]

总结

  • 引用：Python 中变量是对象的引用，赋值是引用的复制。
  • 可变与不可变类型：不可变类型一旦创建无法更改；可变类型可以更改且会影响所有引用。
  • 浅拷贝与深拷贝：浅拷贝共享嵌套对象引用，深拷贝完全独立，适用于复杂嵌套结构的复制。